Lo que la IA puede darles a las empresas sudamericanas, y a su gente

La carrera por la IA

Construir la IA más capaz se ha vuelto una carrera, y los gobiernos han entrado en ella. Solo entre agosto y septiembre, cinco laboratorios de Estados Unidos y China lanzaron modelos nuevos. El 1 de septiembre, Anthropic publicó Fable 5.1. Dos días después, OpenAI lanzó GPT-6 “Astra” y dijo que podría representar una inteligencia artificial general.

El 12 de junio, poco después de que Anthropic publicara Fable 5, el gobierno de Estados Unidos emitió una directiva de control de exportaciones que suspendía el acceso al modelo para cualquier ciudadano extranjero. Para cumplirla, Anthropic tuvo que apagar el modelo para todos sus clientes, en todas partes. El 26 de junio, a pedido del gobierno, OpenAI limitó su nuevo GPT-5.6 a un grupo pequeño de socios de confianza. Fable 5 volvió el 1 de julio, y OpenAI abrió GPT-5.6 al público el 9 de julio. En ambos casos, quién podía usar el modelo, y cuándo, pasó a depender de un gobierno.

La competencia se ha convertido también en una discusión moral. El 25 de febrero, Anthropic se negó a firmar un nuevo acuerdo con el Pentágono sin prohibiciones escritas de las armas totalmente autónomas y de la vigilancia masiva de la población. El 27, el Presidente ordenó a las agencias federales dejar de usar la tecnología de Anthropic, y el 28 OpenAI anunció su propio acuerdo con el Pentágono. Sam Altman dijo que su empresa comparte esos límites. OpenAI, según reportó MIT Technology Review, se apoya en la ley vigente y no en prohibiciones escritas en el contrato. Meses antes, en julio de 2025, OpenAI, Anthropic, Google y xAI habían firmado contratos prototipo con el Pentágono. Una aclaración: los agentes de Ekua funcionan hoy sobre los modelos de Anthropic.

Mucha gente mira la IA con desconfianza. En Norteamérica, una encuesta de Ipsos hecha en marzo y abril encuentra a más personas nerviosas que entusiasmadas. Latinoamérica está más entusiasmada que nerviosa, pero casi la mitad de la región también está nerviosa, y con razón.

Algunas de esas razones son concretas. Los modelos de los que dependen las empresas de la región se deciden lejos, y junio mostró que uno puede desaparecer de la noche a la mañana por orden de otro gobierno. La región usa mucha IA, pero la inversión se va a otra parte. La CEPAL, la comisión económica de la ONU para América Latina y el Caribe, encuentra que la región concentra el 14% de las visitas mundiales a herramientas de IA con el 11% de los usuarios de internet del mundo, y sin embargo recibe el 1,12% de la inversión mundial en IA mientras produce el 6,6% del PIB global. Y los modelos fallan más de lo que sugieren sus lanzamientos. En un estudio de diez modelos, un preprint publicado en marzo, la proporción de tareas resueltas bien al primer intento cae del 76% a cerca del 50% a medida que las tareas se alargan.

Y luego está la pregunta que más pesa en cualquier mesa familiar, que es el trabajo. En los próximos años, quienes dirigen las empresas de la región decidirán qué tecnología adoptar, para qué y con quién construirla. Al hacerlo, decidirán también qué lugar tiene su propia gente en lo que viene.

El trabajo y su dignidad

En esta región, la Iglesia también tiene algo que decir sobre el trabajo, y lo que dice es parte de la conversación pública. Creyente o no, sus preguntas merecen una respuesta de quienes construimos esta tecnología.

El papa León XIV eligió su nombre en parte por León XIII, cuya encíclica Rerum Novarum respondió a la primera gran revolución industrial. Su primera encíclica, Magnifica Humanitas, firmada el 15 de mayo de 2026, trata de proteger a la persona humana en la era de la inteligencia artificial. La frase que más se nos ha quedado está en el párrafo 149: “el trabajo no es simplemente un instrumento; expresa y realza la dignidad de nuestras vidas”.

Si el trabajo expresa la dignidad de una vida, un agente de IA debería quitar la parte que desgasta a una persona y dejar la parte que la hace crecer, que es el criterio y el trato con otras personas.

El Papa también escribe: “Deseo dirigir un llamado especial a quienes desarrollan la inteligencia artificial”. Ese llamado nos incluye. Les pide construir “con transparencia, responsabilidad hacia las comunidades afectadas y una atención cuidadosa a que lo que se cultiva sea un bien genuino” (n. 111). Sobre el empleo, pide más.

Su primera oración describe lo que queremos que hagan nuestros agentes. El resto pone un límite sobre el empleo que aplica también a una empresa de IA, y aceptamos que se nos juzgue por él. Nada de esto es un respaldo a Ekua ni a ninguna empresa. Lo citamos porque exige una respuesta, y el resto de este texto es nuestro.

El 12 de septiembre, en un discurso, León XIV dijo que “la pregunta decisiva no es simplemente si aceptamos o rechazamos ciertas herramientas, sino qué tipo de humanidad queremos construir y qué lugar tendrá cada persona en ella”. Es la misma pregunta que tienen hoy delante quienes dirigen las empresas de la región.

Hacia dónde vamos

En la encuesta de RSM a 461 líderes empresariales latinoamericanos, el 53% espera que la IA mejore las habilidades de su gente, frente a un 15% que espera recortes de personal. Queremos darle la razón a ese 53%. Dicho en una oración, esa es nuestra misión.

Cada empresa tiene su propia lista de trabajo que nadie quiere hacer, y queremos que nuestros próximos agentes salgan de esas listas. Por eso este texto termina con una pregunta para ti.

Qué hacemos

Construimos agentes de IA para empresas medianas y grandes de Sudamérica. Cada uno se encarga de una tarea repetitiva, de esas que desgastan a la gente de una empresa y hacen esperar a sus clientes: la cuadragésima solicitud del día, idéntica a las treinta y nueve anteriores, o la cifra que alguien copia a mano de un sistema a otro. Eso le da al equipo tiempo para el trabajo que requiere criterio, y los clientes dejan de esperar por cosas que deberían ser simples.

Todos los agentes que construimos siguen las mismas reglas. Son nuestra forma de pensar la IA, y las ponemos por escrito para que cualquiera pueda exigírnoslas.

1. Un agente dice lo que es. Desde la primera frase, la persona que habla con él sabe que es un asistente virtual.
2. Un agente solo afirma lo que puede comprobar. Las cifras y los datos que menciona salen de los sistemas de la propia empresa, y si algo no está ahí, no lo inventa.
3. Un agente hace una sola tarea. Es la lección práctica del estudio de arriba: cuanto más larga la tarea, más se equivocan los modelos.
4. Las decisiones que afectan a personas las toman personas, porque el equipo conoce a los clientes. El agente puede recordar, preguntar y tomar nota, pero la conversación difícil y la decisión final se quedan con el equipo.
5. Un agente tiene que entender el lugar donde trabaja, y la región ya está construyendo sus propias herramientas. En febrero, el Centro Nacional de Inteligencia Artificial de Chile (CENIA) presentó Latam-GPT, un modelo que describe como abierto y entrenado con datos latinoamericanos. El equipo de Latam-GPT también publicó Trueque, un benchmark abierto de 500 preguntas sobre 20 países de la región, Ecuador entre ellos, que sus autores presentan como una beta de cobertura limitada. Vamos a correr Trueque contra el modelo que usan nuestros agentes, para saber dónde se queda corto su conocimiento de la región.

Por ahora trabajamos con pocas empresas a la vez, y nosotros, los fundadores, trabajamos con cada una en persona.

Nuestro primer agente

Soy ecuatoriano, y sé cuánto tiene este país para ofrecer. Viviendo en Estados Unidos, cerca de la tecnología que se construye allá, alcancé a ver lo que podría hacer por Sudamérica. Volver a Ecuador para firmar con nuestro primer cliente, una empresa ecuatoriana, y construir nuestro primer agente para ellos ha sido lo más gratificante de todo esto.

Pidieron un agente de voz en español para dar seguimiento a pagos pendientes. Está hecho para llamar a los clientes con un pago por vencer o vencido, recordarles el monto y la fecha, y trabajar hacia un compromiso de pago. La idea es que el equipo de cobranza dedique menos horas a llamadas repetidas y más a los casos que necesitan a una persona.

Sigue las reglas de arriba. En su caso, además, no puede cambiar nada en el sistema de la empresa ni mover dinero. Cuando una conversación se pone difícil o alguien no cumple una promesa, pasa el caso a una persona del equipo de cobranza, que decide qué hacer. Lo diseñamos así porque creemos en ello, y porque la ley de protección de datos de Ecuador (artículo 20) da a las personas el derecho a no ser objeto de decisiones basadas en valoraciones automatizadas que produzcan efectos jurídicos sobre ellas o afecten sus derechos fundamentales.

Es el primero de los agentes que pensamos construir.

En qué creemos

Construir IA es una decisión moral tanto como técnica. Algunas de nuestras reglas nos costarán conversaciones o clientes, y las vamos a mantener de todos modos, porque nada de esto funciona sin la confianza de las personas con las que habla un agente.

Creemos que la IA en Sudamérica puede darles a los trabajadores más libertad creativa y quitarle lo tedioso a su día a día. Como personas, entendemos lo complejo que es el mundo, y sabemos que hay decisiones que la IA no puede tomar sola. El cambio que queremos ver es algo que construiremos juntos, y de eso se trata Ekua: tecnología para el bien común, empezando por las personas cuyo trabajo va a cambiar primero.

Pensamos en el empleado que responde la misma pregunta todo el día, y en el cliente que contesta la llamada de un agente.

Todavía tenemos que demostrarlo, un agente a la vez, y con una condición: que quien esté del otro lado siempre sepa que habla con una máquina.